Innovadoras interfaces cerebro-computadora ofrecen esperanza a personas con pérdida de habla

Por Verónica Estrada | Reportera

Siguiendo los pasos del renombrado científico Stephen Hawking, miles de individuos enfrentan la pérdida de la capacidad de hablar debido a padecimientos neurodegenerativos como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), esclerosis múltiple, demencias o parálisis graves causadas por accidentes cerebrovasculares o lesiones medulares.

En un esfuerzo por abordar estas dificultades y devolver la comunicación a quienes la han perdido, dos equipos de científicos en Estados Unidos han creado interfaces cerebro-computadora (BCI) basadas en inteligencia artificial.

La revista Nature, una de las más prestigiosas en el ámbito científico, ha publicado recientemente dos avances en neuroprótesis destinados a decodificar la actividad cerebral asociada al habla, permitiendo una comunicación más eficiente y precisa en personas con estas afecciones.

Universidad de Stanford

Uno de estos desarrollos, denominado «neuroprótesis del habla de alto rendimiento», es el resultado del trabajo conjunto de científicos de la Universidad de Stanford, liderados por Francis R. Willett.

Mediante finos electrodos insertados en el cerebro y una red neuronal artificial, esta tecnología recopila la actividad neuronal de células individuales para decodificar vocalizaciones.

Willett explicó que este sistema comprende el orden y los fonemas que forman las palabras, incluso si algunos fonemas son interpretados incorrectamente.

En pruebas realizadas con una paciente de 68 años que sufre de ELA, se logró una velocidad promedio de comunicación de 62 palabras por minuto, 3.4 veces más rápido que el récord previo.

El sistema obtuvo una tasa de error del 9.1% con un vocabulario de 50 palabras y del 23.8% con un vocabulario de 125 mil palabras.

Desarrollo en la universidad

El segundo avance proviene de un equipo liderado por Edward Chang en la Universidad de California en San Francisco y Berkeley.

Esta interfaz utiliza electrodos no invasivos colocados en la superficie del cráneo para detectar la actividad de múltiples células en la corteza del habla. A partir de estas señales cerebrales, el sistema genera simultáneamente texto, voz audible y un avatar parlante.

La traducción de la actividad cerebral en texto alcanzó una velocidad promedio de 78 palabras por minuto, 4.3 veces más rápido que el récord anterior. Además, la tecnología mostró una tasa de error del 4.9% en la decodificación de oraciones.

Futuro de la comunicación

Ambos desarrollos están destinados a mejorar la calidad de vida de personas que enfrentan dificultades en la comunicación.

Los científicos esperan crear versiones inalámbricas de estas interfaces, que podrán conectarse a dispositivos como teléfonos inteligentes o tabletas, brindando a los usuarios una mayor capacidad de comunicación y autonomía.

Estas innovaciones no solo transformarán la independencia de las personas, sino que también redefinirán la forma en que interactúan socialmente. –sn–