Boris Escalante Ramírez, presidente de la División de Ingeniería Eléctrica de la FI, señala la importancia de la IA en la docencia e investigación.

SN Redacción

Durante el Primer Foro para Identificar Potencial de Desarrollo en Áreas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, organizado por la Facultad de Ingeniería (FI) de la UNAM, el presidente de la División de Ingeniería Eléctrica, Boris Escalante Ramírez, expresó que la inteligencia artificial (IA) generativa es una oportunidad inigualable para diversos campos del conocimiento. La meta es aprovecharla en beneficio de la humanidad.

Escalante Ramírez indicó que aunque la IA parece un campo emergente, tiene sus raíces en la computación. Lo que ha cambiado es el volumen de datos y la capacidad para desarrollarlos, lo que ha impulsado los avances actuales.

El académico mencionó que, desde la FI, buscan integrar la IA en docencia e investigación de manera transversal, conectando las diversas ingenierías. Uno de los objetivos del foro es identificar las capacidades y proyectos en marcha que puedan beneficiar distintas áreas de la facultad.

Colaboración en la ingeniería

El encuentro reunió a especialistas y estudiantes de la FI, quienes presentaron propuestas vinculadas con la inteligencia artificial y el desarrollo sostenible. Entre ellas, mejoras en las redes de tráfico, minería de datos, educación y transferencia de información médica mediante imágenes.

Aida Huerta Barrientos, secretaria de Posgrado e Investigación de la FI, subrayó la relevancia de la IA en la actualidad. Destacó la importancia de visibilizar el trabajo realizado en las divisiones de la facultad, enfatizando la colaboración interdivisional. La IA, explicó, fomenta la creación de productos específicos, especialmente en las áreas de posgrado y en actividades de investigación.

Durante el foro, el experto mexicano de la Universidad Hebrea de Israel, Leo Joskowicz, fundador del laboratorio CASMIP de cirugía asistida por computadora, explicó cómo la IA está siendo utilizada en la experiencia médica, especialmente para el diagnóstico de cáncer. Señaló que la IA no pretende sustituir al ser humano, sino ser una herramienta para mejorar el trabajo en hospitales.

Diagnóstico oncológico

Joskowicz indicó que los sistemas de inteligencia artificial son especialmente útiles para el análisis de imágenes médicas, como las obtenidas por resonancia magnética y tomografía. Estos sistemas permiten estudiar el comportamiento de tumores en órganos como el cerebro, los pulmones y el hígado.

El sistema diseñado por su equipo facilita la detección y clasificación automática de lesiones, lo que ayuda a realizar un seguimiento preciso de los cambios en la longitud de los tumores. Además, permite analizar múltiples órganos para buscar neoplasias y obtener información cuantitativa sobre su evolución.

La tecnología desarrollada por el laboratorio de Joskowicz permite detectar cambios milimétricos en los patrones tumorales y comparar los resultados con otros métodos analógicos. Este sistema ha demostrado ser eficaz para reducir los falsos negativos en el diagnóstico de cáncer en órganos como el cerebro, hígado y pulmones.

Desafíos futuros en el diagnóstico asistido por IA

Leo Joskowicz señaló que el próximo paso será mejorar el sistema de IA para segmentar tumores en órganos como el riñón, la próstata y el cáncer de mama. Para lograrlo, será necesario aumentar la precisión del sistema, lo que implicará un mayor desarrollo de esta tecnología.

El foro organizado por la FI permitió reflexionar sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial. Los participantes destacaron el impacto que esta tecnología puede tener en diversos campos, desde la ingeniería hasta la medicina, y subrayaron la importancia de seguir fomentando la investigación y colaboración en este ámbito.

La colaboración entre especialistas de distintas áreas, tanto a nivel nacional como internacional, quedó evidenciada durante el evento. Expertos como Leo Joskowicz han demostrado que el trabajo conjunto puede generar avances significativos en áreas tan cruciales como el diagnóstico médico. –sn–