En marcha un estudio pionero que une ciencia, deporte e inteligencia artificial impulsado por la Cátedra UdG–Dexcom y MICELab (UdG), con la colaboración de EUSES y el Hospital Dr. Josep Trueta

Por Deyanira Vázquez | Reportera

El riesgo de hipoglucemia y de hiperglucemias durante y después de la práctica deportiva intensa en personas con diabetes tipo 1 no sólo es elevado, sino que puede tener un carácter impredecible y consecuencias importantes. A pesar de ello, hasta ahora no se había estudiado bien la evolución de la glucosa en esta situación, algo que pretende solventarse con un estudio innovador y pionero a nivel mundial, tanto por su finalidad como por la metodología empleada y el uso de la inteligencia artificial (IA).

"Conocer cómo se comporta la glucosa en la sangre (glucemia), y predecir su curso, en una persona con diabetes en situaciones de ejercicio intenso sigue siendo un reto y desafío tanto para los propios pacientes y familiares como para los profesionales sanitarios que se dedican al abordaje de la diabetes", admite el Dr. Josep Vehi, catedrático de la Universitat de Girona (UdG) y director de la Cátedra UdG–Dexcom, quien asegura que "la IA puede convertirse en una herramienta muy potente de apoyo a la toma de decisiones personalizadas".

Partiendo de esta situación, la Cátedra UdG–Dexcom y MICELab (UdG), con el apoyo de EUSES y el Hospital Dr. Josep Trueta, han puesto en marcha este fin de semana un ensayo clínico en personas con diabetes tipo 1 con un triple objetivo: 1) Analizar respuestas glucémicas, fisiológicas y moleculares al ejercicio; 2) Recoger datos de glucosa, insulina, frecuencia cardíaca y potencia; 3) Y desarrollar modelos de inteligencia artificial para predecir la respuesta glucémica y optimizar el control metabólico. En definitiva, se trata de generar datos de alta calidad para poder desarrollar algoritmos basados en IA que ayuden a las personas con diabetes tipo 1 cuando realizan en condiciones reales ejercicio prolongado y de intensidad incluso moderada o alta. –sn–