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La IA redefinirá la ciberseguridad y elevará los riesgos rumbo a 2026

A3Sec alerta: La IA redefinirá la ciberseguridad y elevará los riesgos rumbo a 2026. Panorama creciente.

Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

A3Sec anticipó que 2026 estará marcado por un aumento sostenido en ataques impulsados por inteligencia artificial, donde las organizaciones enfrentarán tácticas más precisas y difíciles de detectar. La ingeniería social automatizada generará mensajes altamente personalizados que facilitarán accesos indebidos y fraudes sofisticados. El fortalecimiento de capacidades ofensivas mediante modelos generativos ampliará el riesgo para quienes operan infraestructura crítica.

El malware polimórfico evolucionará para reescribir su propio código y evadir soluciones tradicionales de seguridad, lo que incrementará la complejidad en la defensa corporativa. Esta adaptabilidad permitirá que se propaguen amenazas que antes requerían intervención humana, ahora automatizadas por algoritmos avanzados. El resultado será una presión mayor sobre equipos de monitoreo y respuesta.

Los ataques dirigidos a la cadena de suministro digital crecerán mediante infiltraciones graduales en proveedores con controles débiles, generando brechas que pueden comprometer a múltiples empresas simultáneamente. La interconexión operativa multiplicará la superficie de exposición, especialmente en sectores con proveedores fragmentados. A3Sec destacó que la rapidez de estas intrusiones reducirá los tiempos efectivos de detección.

Riesgo corporativo ampliado

La manipulación de dispositivos IoT continuará siendo una preocupación crítica debido a su débil configuración de fábrica y a la falta de mantenimiento constante. La combinación de sensores vulnerables y redes extensas facilitará accesos remotos que pueden comprometer operaciones completas. Las industrias automatizadas serán las más expuestas a este tipo de intrusiones silenciosas.

Las filtraciones de datos personales se intensificarán mediante técnicas que combinan scraping automatizado y modelos de IA capaces de reconstruir perfiles completos. La acumulación de información permitirá ataques selectivos con alta tasa de éxito y efectos reputacionales severos. Las empresas con grandes volúmenes de clientes serán objetivo prioritario.

El fraude financiero evolucionará hacia esquemas hiperpersonalizados creados por herramientas generativas que imitan patrones reales de usuarios y empleados. Los accesos obtenidos permitirán ejecutar transacciones no autorizadas con apariencia legítima y mayor velocidad de operación. La necesidad de autenticaciones dinámicas jugará un papel decisivo en la contención del daño. –sn–

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