La educación transitó hacia modelos predictivos y personalizados basados en datos.

Por Gabriela Díaz | Reportera                                                       

La educación mostró señales de ruptura frente a esquemas basados en promedios y grupos homogéneos. El modelo tradicional evidenció límites ante entornos académicos más complejos y competitivos. La presión por decisiones sustentadas en información marcó el cambio institucional.

El informe Tendencias Tecnológicas Estratégicas 2026 de Gartner documentó la migración hacia sistemas capaces de anticipar decisiones educativas. Estas plataformas superaron el almacenamiento de datos y priorizaron automatización con evidencia. El proceso ya ocurrió en sectores como banca y salud y alcanzó a instituciones educativas.

En la educación media superior, la transición coincidió con altos índices de deserción y rezago académico. La falta de alineación entre perfiles estudiantiles y modelos institucionales persistió como punto crítico. Frente a este contexto, el Aprendizaje de Precisión se posicionó en agendas académicas de 2026.

Medición educativa avanzada

Especialistas señalaron que el reto consistió en medir variables antes invisibles. El reporte The Future of Jobs 2025 del World Economic Forum indicó que competencias humanas adquirieron mayor valor laboral. Autorregulación, resiliencia y pensamiento crítico encabezaron estas capacidades.

El marco OECD Learning Compass 2030 redefinió el éxito académico como aprendizaje continuo. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) impulsó el uso de analítica avanzada. El objetivo se centró en decisiones pedagógicas sustentadas en datos científicos.

La analítica permitió identificar perfiles individuales más allá de calificaciones finales. Este enfoque redujo la dependencia de la intuición docente. Las instituciones incorporaron modelos basados en evidencia empírica. –sn–

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