La Ciencia de Datos se consolida como una de las disciplinas universitarias con mayor proyección y atractivo para los estudiantes.

Por Deyanira Vázquez | Reportera

Para aclarar el verdadero valor de estos profesionales, María Cruz Gaya, subdirectora de la Escuela STEAM en el área de Ciencia y Aeroespacial de la Universidad Europea de Madrid, subraya que la diferencia fundamental frente a un simple usuario de herramientas radica en la visión global.

"La diferencia clave está en entender que la inteligencia artificial no es todo el proceso, sino solo una parte dentro de algo mucho más amplio: la Ciencia de Datos".

Mientras que el uso de la IA se limita a una sola fase, el verdadero científico de datos domina el ecosistema íntegro que incluye "desde la captura y procesamiento del dato (cloud, edge computing), su transformación y limpieza, y su modelado (ML + IA), hasta llegar a la acción", detalla Gaya.

Por ello, el graduado "entiende y gestiona todo el ciclo, lo que le permite diseñar soluciones completas en las que sabe cómo obtener datos de calidad, cómo procesarlos y transformarlos en información, cómo entrenar modelos adecuados y, sobre todo, cómo interpretar sus resultados para integrarlos en procesos reales de decisión". –sn–