El crecimiento de la Inteligencia Artificial (IA) incrementa la demanda de energía y refrigeración en los centros de datos, impulsando la adopción de nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia operativa.
Por Deyanira Vázquez | Reportera
El uso cada vez más extendido de la Inteligencia Artificial (IA) está modificando las necesidades operativas de los centros de datos, cuya infraestructura enfrenta una mayor demanda de energía, capacidad de procesamiento y sistemas de refrigeración para mantener el funcionamiento de los servidores.
Especialistas del sector tecnológico advierten que el crecimiento de las aplicaciones basadas en IA ha incrementado la carga térmica de los centros de datos, lo que obliga a replantear los sistemas de enfriamiento para evitar afectaciones al rendimiento de los equipos y al consumo energético.
Más calor y energía
De acuerdo con Panduit, empresa especializada en infraestructura tecnológica, una consulta realizada mediante plataformas de inteligencia artificial generativa puede requerir hasta diez veces más energía que una búsqueda tradicional en internet, además de demandar recursos adicionales para la refrigeración de los equipos.
El aumento en la temperatura generado por los servidores representa uno de los principales retos para los operadores de centros de datos, ya que obliga a optimizar el flujo de aire y mejorar la eficiencia de los sistemas de climatización.
Según Víctor Juárez, responsable de Desarrollo de Negocios para Centros de Datos en América Latina de Panduit, el procesamiento intensivo que requiere la IA incrementa significativamente las necesidades de enfriamiento y la capacidad eléctrica de estas instalaciones.
Infraestructura tecnológica
Además del desafío térmico, el crecimiento de la inteligencia artificial también exige redes con mayor capacidad para procesar y transmitir grandes volúmenes de información en tiempo real.
En este contexto, la industria desarrolla soluciones orientadas a mejorar la conectividad mediante infraestructura de fibra óptica de alta velocidad y baja latencia, así como sistemas de contención del flujo de aire que buscan reducir el consumo de energía y optimizar el funcionamiento de los servidores.
Especialistas consideran que estas innovaciones serán determinantes para que los centros de datos puedan responder al crecimiento de la inteligencia artificial, al tiempo que reducen su impacto ambiental y avanzan hacia modelos de operación más eficientes. –sn–


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