Qbeast obtiene 7,6 millones de dólares para ayudar a escalar plataformas

La startup nacida en el Barcelona, Supercomputing Center, levanta una ronda semilla liderada por Peak XV y con coinversión de HWK Tech Investment y Elaia Partners

Por Deyanira Vázquez | Reportera

En un momento en el que los volúmenes de datos empresariales crecen de forma acelerada y las infraestructuras tradicionales quedan superadas por las exigencias de la inteligencia artificial, Qbeast , plataforma de optimización de datos de nueva generación, anuncia una ronda de financiación semilla de 7,6 millones de dólares .

La operación ha sido liderada por Peak XV’s Surge (anteriormente Sequoia Capital India & SEA), con la participación de HWK Tech Investment (Madrid) y Elaia Partners (París). La inversión permitirá a Qbeast ampliar su equipo, abordar nuevos casos de uso y acelerar su misión: hacer que las plataformas de datos abiertas sean más rápidas, sencillas y rentables .

Aunque formatos como Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi han revolucionado las arquitecturas Lakehouse, su eficiencia es cuestionable: hasta el 90% de los recursos computacionales se desperdiciaban al escanear datos irrelevantes , según Databricks. Qbeast ofrece una solución diseñada para maximizar el rendimiento sin alterar el stack existente.

Nacida a partir de la investigación en el BSC-CNS , la plataforma de Qbeast se integra directamente con tablas existentes y acelera las cargas de trabajo priorizando solo los datos necesarios . Su sistema de indexación multidimensional permite aplicar filtros simultáneos en columnas como tiempo, región o segmento de cliente , optimizando consultas tanto en tiempo real como históricas desde una sola tabla. –sn–