Recursos Humanos transformó evaluaciones y priorizó desarrollo continuo con Inteligencia Artificial.
Por Gabriela Díaz | Reportera
Cada fin de año, el área de Recursos Humanos revisó la Evaluación del Desempeño Laboral, conocida como Evaluación del Desempeño Laboral (EDL). El proceso anual se enfocó históricamente en objetivos cumplidos y decisiones salariales. Este modelo recibió cuestionamientos por centrarse en resultados pasados y en la detección de fallas.
El sistema tradicional enfrentó la necesidad de migrar hacia esquemas continuos y predictivos. La revisión dejó de limitarse a un periodo cerrado. La transformación respondió a cambios en la gestión del talento.
La directora ejecutiva de Estrella Vázquez, de Time2Grow, informó que la adopción de software de Recursos Humanos (RR.HH.) con Inteligencia Artificial (IA) representó una modernización requerida. La transición cobró relevancia rumbo a 2026. El cambio redefinió los criterios con los que los empleadores identificaron talento valioso.
Evaluación en transformación
El software moderno de Recursos Humanos se consolidó como eje del cambio. La tecnología utilizó Inteligencia Artificial y análisis avanzado para revisar el desempeño continuo. El sistema comparó resultados con perfiles ideales de roles futuros.
El análisis se enfocó en brechas de competencias y en potencial de desarrollo. La medición dejó de limitarse a resultados anteriores. El enfoque incorporó proyecciones de crecimiento profesional.
La función central de la IA consistió en generar rutas de desarrollo y planes de carrera individualizados. Estos esquemas sustituyeron reportes estáticos y retroactivos. Cada brecha detectada se tradujo en acciones concretas de formación. –sn–
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