Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un algoritmo capaz de detectar daños estructurales en edificios sin necesidad de inspección visual.

Por Martín García | Reportero                                      

El Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló una tecnología que permite identificar daños estructurales en edificios sin necesidad de realizar inspecciones visuales tradicionales.

La herramienta fue creada por el doctor Ramsés Rodríguez Rocha, profesor de la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA), unidad Zacatenco, como una alternativa para mejorar la evaluación de inmuebles expuestos a riesgos estructurales.

El método, denominado “Algoritmo de rigideces base”, busca contribuir a la prevención de pérdidas humanas y reducir los costos económicos asociados con fallas en infraestructura.

Detecta pérdida de rigidez

La tecnología permite localizar zonas dañadas o con pérdida de rigidez en elementos estructurales como columnas y vigas, incluso cuando las afectaciones no son visibles a simple vista.

Para lograrlo, utiliza acelerómetros instalados en distintos puntos de la construcción, los cuales registran mediciones dinámicas sobre el comportamiento del inmueble.

La información recopilada es procesada mediante un programa desarrollado en Matlab, capaz de analizar los datos y determinar con precisión los puntos donde existe deterioro estructural.

Apoyo para la toma de decisiones

De acuerdo con el investigador, el algoritmo facilita la evaluación técnica de los edificios y permite tomar decisiones oportunas sobre reforzamientos estructurales o, en situaciones de alto riesgo, la demolición de inmuebles.

El especialista recomendó aplicar esta tecnología en edificaciones con más de 15 años de antigüedad, así como en aquellas que hayan sufrido afectaciones por sismos de gran intensidad.

También señaló que puede resultar útil en inmuebles que hayan cambiado de uso, ya que estas modificaciones pueden alterar las condiciones originales para las que fueron diseñados. –sn–

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