Piñero utiliza inteligencia artificial para procesar más de 500 mil consultas anuales, reducir tareas administrativas y anticipar la demanda hotelera.
Por Deyanira Vázquez | Reportera
Piñero acelera el uso de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones turísticas, con sistemas capaces de procesar más de 500 mil consultas al año y reducir cerca de 30% las solicitudes que requieren intervención de los equipos de back office.
La estrategia abarca sus divisiones de Hospitality, Travel y Real Estate & Golf, donde la tecnología se utiliza para automatizar tareas, analizar información, anticipar necesidades operativas y apoyar las decisiones de los profesionales. El grupo informó estos avances a unos días del Día Mundial del Turismo, que se celebrará el 27 de septiembre.
El despliegue forma parte de una estrategia de adopción responsable que combina la infraestructura del área de Tecnología con una red interna de 40 Champions de negocio, encargados de identificar necesidades y adaptar las herramientas a la operación de cada departamento.
IA para atender a viajeros
En los canales de atención a clientes, huéspedes y agencias de viajes, los asistentes de IA de Piñero procesan más de 500 mil consultas anuales, con una precisión superior a 94% y valoraciones positivas de hasta 90%, de acuerdo con los datos proporcionados por la compañía.
La automatización también modificó el flujo de trabajo interno al disminuir cerca de 30% las consultas que son trasladadas a los equipos de back office. El objetivo es reducir labores mecánicas para que los profesionales concentren más tiempo en tareas de análisis, decisión y atención al cliente.
En el puesto de trabajo, más de 300 profesionales cuentan con licencias de Microsoft 365 Copilot, mientras que 1,145 usuarios activos utilizan su versión Chat. Piñero también dispone de un catálogo superior a 100 agentes de productividad destinados a actividades como gestión de proyectos, revisión de contratos y operaciones inmobiliarias.
Según las estimaciones de la empresa, 95% de los participantes en sus programas de adopción utiliza estas herramientas varias veces por semana, con mejoras de productividad calculadas de hasta 15%.
Predicción para hoteles
La inteligencia artificial también se aplica al análisis de datos para anticipar escenarios operativos. En la división de Hospitality, Piñero desarrolló algoritmos capaces de proyectar la demanda hotelera con un horizonte de 100 días.
Los sistemas también permiten calcular el consumo de agua y energía de los establecimientos con márgenes de error de entre 2% y 5%. Esta información facilita la detección de desviaciones y posibles sobreconsumos, además de mejorar la planificación de recursos.
En la división de Travel, los modelos de aprendizaje automático se utilizan para gestionar plazas aéreas y evaluar riesgos comerciales. Los agentes analíticos permiten consultar indicadores mediante lenguaje natural y acercan los datos a los responsables de tomar decisiones.
La compañía sostiene que estas herramientas permiten identificar patrones, desviaciones y oportunidades sin trasladar la decisión final a los sistemas automatizados. El criterio profesional continúa siendo el elemento encargado de interpretar los resultados y determinar las acciones correspondientes.
Automatización de procesos
Piñero informó que ya cuenta con decenas de soluciones de IA en producción. Entre los procesos automatizados se encuentran los Stop Sales, el tratamiento de observaciones de reservas, los triajes inteligentes, las taxonomías automáticas y el análisis de la voz del cliente.
José Ramón Reboredo, responsable de IA y Analítica de Datos de Piñero, señaló que la automatización de estos procesos tiene potencial para liberar decenas de miles de horas de trabajo cada año.
El ejecutivo explicó que el modelo combina la supervisión y seguridad tecnológica con la participación de especialistas de las distintas áreas de negocio. La intención es que las herramientas respondan a problemas concretos de la operación y no únicamente a criterios tecnológicos.
De acuerdo con Piñero, la estrategia busca convertir los ahorros de tiempo derivados de la automatización en mayor capacidad para analizar información, tomar decisiones y mantener una atención al cliente más cercana. –sn–
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