El relator especial de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) sobre derechos humanos y lucha contra el terrorismo advirtió que el uso del reconocimiento facial sin controles legales adecuados puede afectar la privacidad.

Por José Víctor Rodríguez | Reportero                                                        

El uso de tecnologías de reconocimiento facial por parte de fuerzas de seguridad y organismos de inteligencia genera preocupación entre especialistas en derechos humanos. La advertencia más reciente proviene del relator especial de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) sobre derechos humanos y lucha contra el terrorismo, Ben Saul. El experto presentó un documento que analiza los riesgos asociados con estas herramientas de vigilancia.

El informe señala que la tecnología permite identificar o verificar la identidad de una persona mediante imágenes de su rostro. Su utilización se ha expandido en ámbitos policiales y de seguridad nacional. Sin embargo, en numerosos países no existen marcos legales específicos que regulen su aplicación.

La investigación advierte que la ausencia de controles adecuados puede afectar derechos fundamentales. Entre ellos se encuentran la privacidad, la libertad de expresión, la libertad de reunión pacífica y la protección contra la discriminación. El documento plantea la necesidad de establecer límites claros para evitar abusos.

Tres formas de vigilancia

El informe identifica tres modalidades principales de reconocimiento facial utilizadas actualmente. La primera corresponde a sistemas de verificación con consentimiento, como el desbloqueo de dispositivos móviles o algunos controles fronterizos. En estos casos existe autorización previa de la persona usuaria.

La segunda modalidad consiste en la vigilancia en tiempo real mediante cámaras instaladas en espacios públicos. Estas herramientas comparan rostros con bases de datos policiales de manera automática. El procedimiento suele realizarse sin conocimiento previo de las personas observadas.

La tercera modalidad corresponde al análisis retrospectivo de imágenes. Las autoridades pueden revisar grabaciones de cámaras de seguridad, redes sociales o registros audiovisuales para identificar personas después de un hecho determinado. Según el informe, esta práctica también requiere reglas claras y mecanismos de supervisión.

Errores y discriminación

Uno de los principales riesgos identificados es el sesgo algorítmico presente en diversos sistemas de reconocimiento facial. Estudios citados por el documento muestran mayores tasas de error al identificar mujeres, jóvenes y personas de piel oscura. Estas fallas pueden derivar en consecuencias significativas para los afectados.

Una identificación incorrecta puede generar investigaciones injustificadas o detenciones indebidas. También puede provocar la incorporación errónea de una persona a listas de vigilancia. El informe advierte que un error tecnológico puede traducirse en afectaciones directas a los derechos individuales.

La precisión de estos sistemas también disminuye en condiciones reales de operación. Factores como iluminación deficiente, movimientos rápidos, ángulos complejos o el uso de mascarillas pueden afectar los resultados. El documento añade que no existe consenso científico sobre tecnologías que afirman identificar emociones o creencias mediante expresiones faciales.

Impacto en protestas

Uno de los apartados más sensibles analiza el uso del reconocimiento facial durante manifestaciones públicas. El informe sostiene que la identificación automática de participantes en protestas pacíficas puede generar efectos inhibitorios. Esta situación podría desalentar el ejercicio de derechos democráticos fundamentales.

De acuerdo con el documento, las personas pueden evitar participar en movilizaciones por temor a ser vigiladas o registradas en bases de datos oficiales. El relator especial considera que cualquier tecnología con ese potencial debe estar sometida a estrictos controles legales. En algunos casos, incluso plantea la posibilidad de prohibiciones específicas. –sn–

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