Google presenta Gemini 4 Carbon, un modelo de inteligencia artificial enfocado en ciberseguridad, programación y tareas científicas. La compañía reporta resultados de hasta 88.2% en detección de vulnerabilidades y prepara un despliegue gradual para especialistas y socios.
Por Gustavo García | Reportero
Google presentó Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para resolver tareas complejas de programación, investigación científica y ciberseguridad, con acceso inicial limitado a especialistas en defensa digital.
La compañía informó el 28 de octubre que el sistema comenzará a probarse con un grupo de profesionales de ciberseguridad antes de ampliar su disponibilidad a socios de confianza, desarrolladores, empresas y usuarios finales.
El lanzamiento ocurre en medio de la competencia entre Google, OpenAI y Anthropic por desarrollar modelos capaces de ejecutar procesos prolongados, escribir código y detectar fallas de seguridad en sistemas informáticos.
Resultados en ciberseguridad
De acuerdo con las evaluaciones difundidas por Google, Gemini 4 Carbon obtuvo 88.2% en SEC-bench Pro, una prueba orientada a detectar vulnerabilidades de software; 54.8% en ExploitGym, enfocada en validar la explotación de fallas, y 71% en CWE-bench, relacionada con la corrección de errores.
La empresa también reportó que el modelo alcanzó una puntuación de 59 en la versión 5.0 del Artificial Analysis Intelligence Index, con lo que ocupó el primer lugar de ese indicador en la evaluación publicada.
Estas cifras corresponden a pruebas específicas y no significan que el modelo sea superior en todas las tareas o condiciones de uso. Los resultados dependen de las metodologías, las versiones evaluadas y los criterios de cada benchmark.
Google sostuvo que Carbon mejora la generación de código seguro frente a Gemini 4 Argon, su modelo anterior, y que en pruebas internas redujo errores de alineación y afirmaciones sin respaldo durante tareas de programación.
Comparación con otros modelos
En la comparación difundida por la compañía, Gemini 4 Carbon obtuvo resultados superiores a algunos modelos rivales en determinadas pruebas. Sin embargo, el desempeño varía según la tarea y el método de evaluación utilizado.
En GraphWalks, una prueba de contexto extenso, el material presentado en el anuncio atribuye a Carbon una puntuación de 96.2%, frente a 71.8% de GPT-6 Astra y 66.8% de Claude Opus 5.5. Estas cifras deben interpretarse dentro de las condiciones concretas de esa evaluación.
Google también mencionó Vending-Bench 2, donde reportó un resultado de 16 mil 484 dólares para Carbon, frente a 9 mil 235 dólares de Claude Opus 5.5. La cifra corresponde al resultado de esa prueba, no a ingresos garantizados para quienes utilicen el modelo.
El sistema está orientado a tareas agénticas, es decir, procesos en los que la inteligencia artificial puede ejecutar varios pasos consecutivos para resolver un objetivo. También incorpora capacidades de comprensión multimodal y desarrollo web integral. –sn–
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